Được phát triển bởi Allen Institute for AI — tổ chức phi lợi nhuận của Paul Allen —
Semantic Scholar là cơ sở dữ liệu học thuật AI lớn nhất thế giới với hơn 214 triệu bài báo
từ mọi lĩnh vực khoa học. Điều đặc biệt: thay vì chỉ khớp từ khóa như Google Scholar,
Semantic Scholar hiểu ngữ nghĩa của câu truy vấn — tức là tìm bài báo dựa trên
ý nghĩa, không phải chữ viết. Nó cũng chính là nguồn dữ liệu nền tảng mà
ResearchRabbit, Connected Papers và nhiều công cụ khác đang khai thác ở tầng trên.
Tính năng TLDR tự động tóm tắt mỗi bài báo trong 1–2 câu,
và Semantic Reader tích hợp AI Assistant để hỏi đáp trực tiếp trong PDF.
Cách sử dụng hiệu quả
1
Tìm kiếm bằng câu hỏi tự nhiên thay vì từ khóa. Dùng bộ lọc Year, Fields of Study, Open Access để thu hẹp kết quả.
2
Đọc phần TLDR màu xanh ngay dưới tiêu đề — AI tóm tắt đóng góp chính của bài trong 1–2 câu, giúp loại nhanh bài không liên quan.
3
Mở bài có nút "Read" để dùng Semantic Reader: bôi đen đoạn bất kỳ → hỏi AI Assistant về phương pháp, kết quả hoặc hạn chế.
4
Lưu bài vào Library, bật Research Feed để nhận đề xuất cá nhân hóa và cảnh báo khi có bài mới trong lĩnh vực của bạn.
214 triệu bài báo
Tìm kiếm ngữ nghĩa
TLDR tự động
Semantic Reader (AI PDF)
Research Feed
API miễn phí
✓ Hoàn toàn miễn phí
🔗 Là nền tảng dữ liệu của:
ResearchRabbit
Connected Papers
Elicit
Consensus
và nhiều công cụ khác…